Bachelor Fernstudium
Wenn aus Daten, Modellen und Code funktionierende Anwendungen werden, zeigt sich, was Mathematik und Informatik gemeinsam leisten können. Genau hier setzt dieser Studiengang an. Er verbindet analytisches Denken mit informatischer Umsetzung und bereitet dich optimal darauf vor, komplexe Fragestellungen strukturiert zu lösen und digitale Lösungen gezielt zu entwickeln. Wenn du Mathematik und Informatik nicht nur verstehen, sondern vor allem anwenden und dich beruflich in daten- und techniknahen Aufgaben weiterentwickeln möchtest, ist dieser Studiengang ideal für dich.
In deinem Studium baust du fundierte Kenntnisse in Mathematik, Datenanalyse und Modellierung auf und verknüpfst sie mit zentralen Inhalten der Informatik. Du arbeitest mit Algorithmen, Datenstrukturen, Software Engineering, Datenbanken und Machine Learning und lernst, Modelle nicht nur zu verstehen, sondern in tragfähige Anwendungen zu überführen.
Der Studiengang ist klar anwendungsorientiert aufgebaut: Im Mittelpunkt steht, wie du mathematische und informatische Methoden für konkrete Fragestellungen einsetzt und daraus Lösungen für die Praxis entwickelst. In unseren Labs arbeitest du an realen Fragestellungen, entwickelst Prototypen und reflektierst deine Ergebnisse. Wahlbereiche geben dir zusätzlich die Möglichkeit, eigene Schwerpunkte zu setzen. So eröffnest du dir neue Karrierewege, in denen du mit analytischem Denken und informatischer Umsetzung wirklich etwas bewegen kannst.
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Abschluss
Bachelor of Science (B.Sc.), 180 Credits
Akkreditierung
Akkreditierungsrat, Staatliche Zulassungsnummer 1191926
Studiendauer
36 oder 48 Monate
Kostenlose Verlängerung
18 bzw. 24 Monate
Studienstart
Studienstart 01.11.2026. Anmeldung ab sofort möglich.
Preise & Infos
In unserem Download-Center stellen wir dir vertiefende Informationen und Auszüge aus den Original-Studienunterlagen zur Verfügung. Mit deinem Login erhältst du direkten Online-Zugang zu geschützten Detailinformationen sowie wahlweise den aktuellen Studienführer kostenlos per Post oder als PDF-Download.
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Module & Credits
im Überblick
Studieninhalte
In deinem Studium baust du ein starkes Fundament in Analysis, Linearer Algebra, Stochastik und Statistik auf. Du modellierst reale Fragestellungen, simulierst Szenarien und wertest Daten aus. Dabei nutzt du R, Python und Java, um Kennzahlen zu berechnen und fundierte Entscheidungen vorzubereiten.
In unseren Labs entwickelst du datengetriebene Prototypen und smarte Software. Du vergleichst Algorithmen, bewertest Modelle, testest systematisch und arbeitest mit gängigen Entwicklungstools. Begleitende Webinare unterstützen dich dabei, Ergebnisse einzuordnen, zu reflektieren und weiterzuentwickeln. So lernst du, strukturiert zu arbeiten und tragfähige Lösungen für die Praxis zu entwickeln.
Ergänzend wählst du drei aus zehn Spezialisierungen und gestaltest so dein Studium nach deinen Interessen mit.
Du lernst die Grundlagen der Informations- und IT-Sicherheit sowie typische Bedrohungen und Schwachstellen kennen. Im Mittelpunkt stehen Angriffsszenarien, Schutzmaßnahmen und die wichtige Rolle des Menschen in der Informationssicherheit.
Du lernst, wie KI in unterschiedlichen Anwendungsfeldern eingesetzt wird. Zugleich setzt du dich mit den Chancen, Herausforderungen und gesellschaftlichen Auswirkungen dieser Technologien auseinander.
Anschauliche Visualisierungen helfen dir, Daten verständlich und wirkungsvoll zu vermitteln. Dabei stehen visuelle Strukturen, passende Tools und der gezielte Einsatz von Storytelling im Mittelpunkt.
Im Business Engineering verbindest du betriebswirtschaftliches Denken mit der Analyse und Gestaltung von Geschäftsprozessen. Im Mittelpunkt stehen dabei die Modellierung, Optimierung und Bewertung IT-gestützter Prozesse.
Lerne, Digitalisierungspotenziale in Unternehmen zu analysieren und zu bewerten. Im Fokus stehen die Auswahl, Priorisierung und Steuerung von Digitalisierungsprojekten.
Du lernst, Wissen systematisch zu erfassen, zu strukturieren und nutzbar zu machen. Dabei stehen Methoden, digitale Werkzeuge und der Einsatz moderner Wissensplattformen im Mittelpunkt.
Im Mittelpunkt stehen die Gestaltung nutzerfreundlicher mobiler Oberflächen und die Entwicklung moderner App-Konzepte. Ergänzend beschäftigst du dich mit der Anbindung an Web-APIs, Sensorik und weiteren Funktionen mobiler Anwendungen.
Hier befasst du dich mit den Grundlagen moderner Webentwicklung und dem Aufbau interaktiver Anwendungen. Zusätzlich erhältst du Einblicke in Cloud-Technologien, Webservices und skalierbare digitale Infrastrukturen.
Diese Spezialisierung vermittelt dir ein breites Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge. Im Fokus stehen zentrale Unternehmensbereiche, Prozesse und wirtschaftliche Entscheidungen.
Hier setzt du dich mit Strukturen, Methoden und Abläufen erfolgreicher Projektarbeit auseinander. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Kommunikation, Zusammenarbeit und Führung in Projektteams.
Karriereperspektiven
Dieses Studium bereitet dich auf vielfältige Karrierewege vor, in denen Mathematik, Informatik und Anwendung eng zusammenwirken. Damit eröffnen sich dir Perspektiven in Brancahen wie Tech, Industrie, Finance, Beratung und Verwaltung – überall dort, wo analytisches Denken, digitale Methoden und praxisnahe Lösungen gefragt sind.
“Mit anwendungsnahem Mathe- und IT-Know-how machst du den Unterschied – und entwickelst Lösungen, die in der Praxis wirklich etwas bewegen.”
Prof. Dr. Tobias Filusch
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