Master Fernstudium

Fernstudium Master Data Science & KI (M.Sc.)

  • 90 Credits
  • 18 oder 24 Monate
  • Kostenlose Verlängerung
  • Start jederzeit
  • Kein NC
  • 4 Wochen testen
  • Ab 426 €/Monat

Verstehe Daten – und entwickle intelligente Systeme

Unternehmen sammeln bereits heute enorme Mengen an Daten. Doch erst durch die systematische Analyse und Künstliche Intelligenz entsteht daraus echter Mehrwert – etwa, wenn Algorithmen Trends erkennen, Vorhersagen ermöglichen oder Prozesse automatisieren. Gleichzeitig fehlt es vielerorts an Fachkräften, die Daten auswerten, KI-Modelle entwickeln und deren Einsatz strategisch steuern können.

Verbinde Daten mit KI-Technologien

In diesem Master-Studiengang verbindest du fundierte Methoden der Datenanalyse mit modernen KI-Technologien. Du beschäftigst dich mit Machine Learning, Big Data und intelligenten Systemen und lernst, wie Daten in konkrete Anwendungen übersetzt werden – von Sprachsystemen über Computer Vision bis zu automatisierten Entscheidungsprozessen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Verbindung von technischer Expertise und Projektleitung. Du entwickelst die Fähigkeiten, datenbasierte Projekte zu steuern, KI-Lösungen im Unternehmen umzusetzen und Teams im Bereich Data Science zu führen. In einem interdisziplinären Praxisprojekt arbeitest du gemeinsam mit Studierenden aus anderen Fachrichtungen an realen Fragestellungen – und erlebst, wie unterschiedliche Perspektiven zu besseren Lösungen führen.

So eröffnest du dir neue Perspektiven in einem der dynamischsten Technologiefelder unserer Zeit – überall dort, wo Daten zu Innovationen werden.

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Keyfacts

Abschluss

Master of Science (M.Sc.), 90 Credits

Akkreditierung

Akkreditierungsrat, Staatliche Zulassungsnummer 1192026

Studiendauer

18 oder 24 Monate

Kostenlose Verlängerung

9 bzw. 12 Monate

Studienstart

Ab dem 01.08.2026 jederzeit.

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Studienablauf

So funktioniert dein

flexibles Fernstudium.

Zulassung

Abgeschlossenes Erststudium und Berufserfahrung. Mehr

Preise & Infos

  • Ab 426 €/Monat studieren
  • Einsicht in Original-Studienunterlagen
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Module & Credits
im Überblick

Studieninhalte

Entwickle starke Kompetenzen in Data Science & KI

Im Studium beschäftigst du dich mit modernen Methoden der Datenanalyse und des Machine Learning. Du lernst, Daten aufzubereiten, Muster zu erkennen und daraus Modelle zu entwickeln, die Prognosen ermöglichen oder komplexe Prozesse automatisieren. Dabei geht es auch darum, Ergebnisse verständlich aufzubereiten und in datenbasierte Entscheidungen zu überführen.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf praxisnaher Anwendung. In einem interdisziplinären Praxisprojekt arbeitest du gemeinsam mit Studierenden aus anderen Fachrichtungen an realen Fragestellungen – von der ersten Analyse bis zur Entwicklung einer KI-basierten Lösung. So verbindest du technisches Know-how mit Teamarbeit und strategischem Denken.

Innovative Spezialisierungen für deine Karriere

Im Studium wählst du 2 von 28 Spezialisierungsmodulen aus drei Bereichen und entwickelst so dein persönliches Profil für deinen nächsten Karriereschritt.
Im Folgenden zählen wir beispielhaft einige Wahlmodule auf. Eine vollständige Liste aller Wahlmöglichkeiten findest du im PDF Module & Credits im Überblick.

Themenbereich Wirtschaft & Management

  • Innovationsmanagement & Design Thinking
  • Mensch-Maschine-Interaktion
  • Financial Decision Making


Themenbereich Medizin

  • Digitalisierung im Gesundheitswesen
  • Evidenzbasierte Medizin & angewandte Versorgungsforschung
  • Signal- & Bildverarbeitung in der Medizin


Themenbereich Technikanwendungen & Engineering

  • KI im Engineering
  • Gestaltung interaktiver Systeme
  • BioMechatronics & KI

Karriereperspektiven

Starte deine Karriere in einem innovativen Zukunftsfeld

Mit diesem Master-Abschluss eröffnest du dir Perspektiven in einem der dynamischsten Technologiefelder. Du arbeitest an der Schnittstelle von Datenanalyse, KI und digitaler Transformation in Fach- und Führungspositionen.

Deine beruflichen Perspektiven:

  • Datenanalyse und Data Science
    Data Scientist, Data Analyst, Business Intelligence
    Analyst, Data Consultant, Analytics Specialist
  • Künstliche Intelligenz und Machine Learning
    Machine Learning Engineer, KI-Engineer, AI Developer, NLP Engineer, Computer Vision Engineer
  • KI-Anwendungen in Industrie und Technik
    AI Engineer Industrie, Robotics Engineer, Automation Engineer, Systems Engineer KI, Technical AI Specialist
  • Datenbasierte Innovation und digitale Transformation
    Data Strategy Manager/in, Digital Transformation
    Manager/in, Innovation Manager/in, Data Consultant, Technology Consultant
  • Führung von Data-Science- und KI-Projekten
    Teamleiter/in Data Science, Head of Data Analytics,
    AI Project Manager/in, Data Product Manager/in,
    Analytics Lead

Zitat Martin Dyrba, Studiengangsdekan

Martin Dyrba

“Du lernst, Daten zu verstehen und KI verantwortungsvoll einzusetzen – damit aus Informationen echte Erkenntnisse und neue Lösungen entstehen.”

Dr. Martin Dyrba,
Studiengangsdekan

Zum Profil
Drei junge Menschen lachen in die Kamera und strecken die Hände spielerisch nach vorne

Zulassungsmöglichkeiten

Dein Weg zum Master-Abschluss

Voraussetzung für die Zulassung zum Master-Studium Data Science & KI (M.Sc.) ist ein abgeschlossenes Erststudium und mind. ein Jahr Berufserfahrung.

Zulassungsvoraussetzungen im Detail

Anrechnungsmöglichkeiten

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Du hast bereits studiert? Gerne prüfen wir, welche Vorleistungen auf dein Wunschstudium an der Euro-FH anerkannt werden können.

So funktioniert dein Antrag auf individuelle Anerkennung:

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  2. Name, Wunschstudiengang, vorherigen Studiengang & Hochschule ergänzen
  3. Modulhandbuch und Notenübersicht anhängen
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Wir prüfen deine Unterlagen zeitnah und melden uns dann bei dir. Bitte achte darauf, die E-Mail-Vorlage vollständig auszufüllen und alle relevanten Unterlagen zu übermitteln!

Alle Infos zu den Anrechnungen findest du hier!

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Prüfungen & Seminare – flexibel & stressfrei planen

Gestalte dein Studium so, wie es zu dir passt: Prüfungen kannst du jeden Monat flexibel ablegen – entweder online oder an einem unserer 10 bundesweiten Prüfungsstandorte. Falls ein Termin mal nicht passt, holst du die Prüfung einfach im nächsten Monat nach.

Auch die wenigen Kompaktseminare in deinem Studium sind optimal planbar und finden in der Regel online statt.

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Ines Schaar

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