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Fernstudium Bachelor Elektro- & Informationstechnik (B.Eng.), Spezialisierung Datenkompetenz & Künstliche Intelligenz im Ingenieurwesen

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Die Zukunft gestalten mit Datenkompetenz & Künstlicher Intelligenz

Willkommen in der Welt der Datenkompetenz und Künstlichen Intelligenz im Ingenieurwesen! Diese Spezialisierung im Bachelor-Studiengang Elektro- & Informationstechnik ist die perfekte Wahl für Studierende, die die Macht von Daten und KI nutzen möchten, um innovative Lösungen in der Ingenieurbranche zu entwickeln. Hier erlernen Sie die Fähigkeiten, um Daten effektiv zu nutzen und KI-Technologien in verschiedenen Ingenieursdisziplinen anzuwenden. Diese Spezialisierung richtet sich an angehende Ingenieur/innen, die die Zukunft der Technologie gestalten möchten.

Als Absolvent/in dieser Spezialisierung sind Sie bereit, in Ingenieurunternehmen, in der Softwareentwicklung, der digitalen Produktion oder anderen technologiegetriebenen Branchen eine führende Rolle in der Anwendung von Daten und KI zu übernehmen.

 

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Topaktuelles Know-how für Ihre Zukunft

Der Basisstudiengang Elektro- & Informationstechnik vermittelt Ihnen eine breite Grundausbildung in Elektronik, Technik, Informationstechnologie, Projektmanagement und Ingenieurwissenschaften. Diese Grundlagen sind entscheidend für Ihre Spezialisierung in Datenkompetenz und Künstlicher Intelligenz im Ingenieurwesen. Hier erlangen Sie vertiefte Kenntnisse in den folgenden Modulen:

  • Deep Learning: Erforschen Sie fortgeschrittene KI-Techniken, die tiefe neuronale Netze einsetzen, um komplexe Probleme zu lösen.
  • Software Engineering: Vertiefen Sie Ihr Wissen in der Softwareentwicklung, um KI-Anwendungen zu erstellen.
  • Digitale Produktion: Lernen Sie, wie die Digitalisierung die Produktion und Fertigung optimieren kann.
  • Datenkompetenz: Erlangen Sie Fähigkeiten im Umgang mit Daten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Praxisaspekte der angewandten KI: Vertiefen Sie Ihr Verständnis für die praktische Anwendung von KI.

Mit diesem Wissen sind Sie bereit, die Möglichkeiten von Daten und KI im Ingenieurwesen zu nutzen und technologische Innovationen voranzutreiben.

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Thomas Vogel

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