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Dr. Manuel Geisler

Professor für Elektro- & Informationstechnik und Informatik

Vita

Manuel Geisler ist Professor für Elektro- & Informationstechnik und Informatik an der Euro-FH sowie Dekan der Studiengänge Elektro- & Informationstechnik (B.Eng.),Technische Informatik (B.Eng.), Medizinische Informatik (B.Sc.) und KI & Software Engineering (B.Sc.).

Er promovierte an der Universität Heidelberg und forschte dafür am CERN zu dunkler Materie und data engineering. Anschließend widmete er sich weiteren technologischen Innovationen in unterschiedlichen wissenschaftlichen, unternehmerischen und beratenden Rollen. Als Professor sind seine Schwerpunkte heute Digitalisierung, künstliche Intelligenz und integrierte technologische Systeme. Aktuell forscht er zu verschiedenen Themen der KI und der Auswertung großer Datenmengen.

Lehre & Forschung

Studiengänge

Lehrgebiete

  • Künstliche Intelligenz
  • Data Engineering
  • Signalverarbeitung
  • Elektrotechnik
  • Mathematische Grundlagen
  • Informatische Grundlagen

Publikationen

Wissenschaftliche Veröffentlichungen

  • Hägerbäumer, M., Aschhoff, N., Berg, C., Geisler, M., Stehling, M. & Lenz-Kesekamp, V. (Manuskript eingereicht). Promoting AI literacy: Development, implementation and initial validation of an AI competency model for higher education (AICM-HE). European Scientific Journal of Dual Higher Education.
  • Stehling, M., Berg, C., Geisler, M., Hägerbäumer, M., Aschhoff, N. & Lenz-Kesekamp, V. (Manuskript eingereicht). Förderung von AI Literacy bei Studierenden: Ein Modell für die Integration von KI-Kompetenzen in die Hochschulbildung. In Tagungsband Learning AID 2025: Learning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung. Transcript Verlag.
  • Aschhoff, N., Bruns, H., Geisler, M. & Müller-Teusler, S. (Manuskript in Begutachtung). Von Evaluation zu Transformation: Textbasierte Analysen als Ausgangspunkt der verstärkten Integration von BNE in Hochschulen. In M. Grein, J. Jörissen, S. Kopczynski, D. Möller & D. Peters (Hrsg.), Evaluation x BNE – Die Hochschule der Zukunft mitgestalten. Berlin: Logos Verlag Berlin GmbH (Erscheinungstermin vsl. April 2026).
  • Basedahl, N., Bruns, H., Filusch, T. & Geisler, M. (Manuskript in Vorbereitung). Anforderungen an die Digitalisierung von nichtstaatlichen Hochschulen – eine Analyse von Stellungnahmen des Wissenschaftsrats zur institutionellen Akkreditierung. Qualität in der Wissenschaft (QIW).
  • The ATLAS Collaboration, Measurement of detector-corrected observables sensitive to the anomalous production of events with jets and large missing transverse momentum in pp collisions at √s = 13 TeV using the ATLAS detector, European Physics Journal, Volume C77, 2017, Seiten 765 ff.
  • Manuel Geisler, Markus Meinert, Jan Schmalhorst, Günter Reiss, Elke Arenholz, Multiple phases in sputtered Cr2CoGa films, Journal of Alloys and Compounds, Volume 598, 2014, Seiten 213-216
  • Markus Meinert, Manuel Geisler, Jan Schmalhorst, Ulrich Heinzmann, Elke Arenholz, Walid Hetaba, Michael Stöger-Pollach, Andreas Hütten, and Günter Reiss, Experimental realization of a semiconducting full-Heusler compound: Fe2TiSi, Physical Review B, Volume 90, 2014, 085127
  • Markus Meinert, Manuel Geisler, Phase stability of chromium based compensated ferrimagnets with inverse Heusler structure, Journal of Magnetism and Magnetic Materials, Volume 341, 2013, Seiten 72-74

Wissenschaftliche Vorträge

  • Geisler, M., Aschhoff, N., Berg, C., Hägerbäumer, M., Lenz-Kesekamp, V. & Stehling, M. (2025, 10.–12. September). AI Literacy als Future Skill – Entwicklung und Implementierung eines KI-Kompetenzmodells in der Hochschullehre [Konferenzbeitrag]. Gesellschaft für Hochschulforschung (GfHf) Jahrestagung 2025, Heilbronn.
  • Aschhoff, N., Bruns, H., Geisler, M. & Müller-Teusler, S. (2025, 4.–5. September). Von Evaluation zu Transformation: Textbasierte Analysen als Ausgangspunkt der verstärkten Integration von BNE in Hochschulen [Konferenzbeitrag]. Evaluation x BNE – Die Hochschule der Zukunft mitgestalten, Hochschule Bonn-Rhein-Sieg.
  • Hägerbäumer, M., Lenz-Kesekamp, V., Aschhoff, N., Geisler, M., Stehling, M. & Berg, C. (2025, 2.-3. September). Förderung von AI literacy bei Studierenden: Ein Modell für die Integration von KI-Kompetenzen in die Hochschulausbildung [Konferenzbeitrag]. Learning AID, Karlsruhe.
  • Aschhoff, N., Berg, C., Geisler, M., Hägerbäumer, M., Lenz-Kesekamp, V. & Stehling, M. (2025, 15.-17. Juni). Promoting AI literacy: A comprehensive model for AI competencies in higher education institutions [Konferenzbeitrag]. EDEN Annual Conference 2025, Bologna.
  • Basedahl, N., Bruns, H., Flusch, T. & Geisler, M. (2024, 5.–6. Dezember). Anforderungen an die Digitalisierung von nichtstaatlichen Hochschulen – eine Analyse von Stellungnahmen des Wissenschaftsrats zur institutionellen Akkreditierung [Konferenzbeitrag]. Qualität in der wissenschaftlichen & künstlerischen Weiterbildung: Akteur:innen, Organisationen, Gesellschaft, Heidelberg.
  • Geisler, M. (2017, 25. Juli). An unfolded search for dark matter in vector boson fusion- and monojet-topologies with the ATLAS experiment [Kolloquiumsvortrag]. Teilchenkolloquium, Neues Physikalisches Institut (INF 226), Kirchhoff-Institut für Physik, Universität Heidelberg.
  • Geisler, M. (2017, 27. März). Search for Dark Matter in Vector Boson Fusion- and Monojet-Topologies with the ATLAS Experiment at 13 TeV [Konferenzbeitrag]. DPG-Frühjahrstagung 2017 (Deutsche Physikalische Gesellschaft), Münster.
  • Geisler, M. (2016, 1. März). Search for WIMP Dark Matter in VBF- and Monojet Topologies with the ATLAS Experiment at 13 TeV [Konferenzbeitrag]. DPG-Frühjahrstagung 2016 (Deutsche Physikalische Gesellschaft), Hamburg.
  • Geisler, M. (2015, 12. März). Kalibration und Leistungseigenschaften der neuen Multichip-Module im Preprocessor des ATLAS Level-1 Kalorimeter Triggers [Konferenzbeitrag]. DPG-Frühjahrstagung 2015 (Deutsche Physikalische Gesellschaft), Wuppertal.

 

Eingeladene Vorträge, Panels & Wissenstransfer

  • Geisler, M. & McIsaac, P. (2024, 7. Mai). Von Worten zur Weisheit: Zur wissenschaftlichen Nutzbarkeit von KI-Sprachmodellen. Focus Talk des Studienbereichs Wirtschaft, Digitalisierung und Management, Europäische Fernhochschule Hamburg.
  • Geisler, M. (2024, 29. Februar). Paneldiskussion zu Chancen und Risiken Künstlicher Intelligenz. Eingeladener Referent auf der Jahrestagung des Forschungsclusters Zukunft von Wirtschaft, Digitalisierung und Management, Hamburg.

 

Lehrwerke (lektoriert & curricular verankert)

  • Geisler, M. (2026). All Things Data. Digitale Lehr-/Lernmaterialien der Europäischen Fernhochschule Hamburg.
  • Geisler, M. (2026). Sprachmodelle und Ethik. Digitale Lehr-/Lernmaterialien der Europäischen Fernhochschule Hamburg.
  • Geisler, M. (2026). Informationsverarbeitung und Übermittlung. Digitale Lehr-/Lernmaterialien der Europäischen Fernhochschule Hamburg.
  • Geisler, M. (2026). Grundlagen der Halbleiterphysik. Studienheft der Europäischen Fernhochschule Hamburg.
  • Geisler, M. (2025). Einführung in die KI und prädiktive Modelle. Digitale Lehr-/Lernmaterialien der Europäischen Fernhochschule Hamburg
  • Geisler, M. (2025). Einführung in neuronale Netze. Digitale Lehr-/Lernmaterialien der Europäischen Fernhochschule Hamburg.
  • Geisler, M. & Schall, H. (2025). Fortgeschrittene Aspekte der Rechnerarchitektur. Digitale Lehr-/Lernmaterialien der Europäischen Fernhochschule Hamburg.

Sonstiges