Code neu denken

Die Grundlagen klassischer Softwareentwicklung beherrschst du aus dem ff? Dann mach dich jetzt fit für die großen, innovativen IT-Projekte von morgen! In diesem Kurs lernst du, wie du komplexe Systeme strukturiert und souverän entwickelst, und Softwareprojektedynamisch steuerst.

In praxisnahen Einheiten wendest du moderne Programmieransätze wie Low Code, No Code und aspektorientierte Programmierung direkt an – inklusive agiler Methoden und Plattformen wie Scrum, Kanban, DevOps und SecOps.

Du arbeitest mit Cloud-Technologien, Containervirtualisierung, automatisierten Testverfahren und lernst dabei, Softwareprojekte zukunftssicher und effizient umzusetzen.

Für wen ist dieser Kurs ideal? Für alle, die in Softwareentwicklungs-Projekten mehr Verantwortung übernehmen oder sich für anspruchsvolle Rollen im Softwareengineering qualifizieren möchten – von Developern über DevOps Engineers bis Architekt/innen.

Mit diesem Kurs stärkst du dein Profil, sicherst dir wertvolle Karrierevorteile und zeigst, dass du nicht nur top Skills im Programmieren besitzt, sondern Softwareentwicklung ganzheitlich denkst.

Lernziele & Inhalte

Mach agile Softwareentwicklung zu deinem Toolset

In diesem Kurs vertiefst du dein Know-how in der agilen Softwareentwicklung – von Pair Programming über Low Code und No Code bis hin zu Scrum, Kanban, Scaled Agile Framework und dem Spotify-Modell.

Dabei arbeitest du praxisnah mit Tools wie IntelliJ oder Visual Studio Code. Gleichzeitig lernst du, virtuelle Maschinen einzurichten – lokal und in der Cloud – und agile Entwicklungsprozesse mit DevOps-Ansätzen zu verbinden. Danach sind DevOps und SecOps für dich keine Buzzwords mehr, sondern echte Werkzeuge.

Darüber hinaus beschäftigst du dich mit Containervirtualisierung und steuerst automatisierte Datenflüsse über Cloud-Orchestrierung. Qualitätssicherung und Testautomatisierung gehören ebenfalls dazu: Du lernst, wie diese speziell in agilen Prozessen umgesetzt werden – inklusive Test-driven Development mit IntelliJ und automatischer Codegenerierung.

So bist du bereit, anspruchsvolle Softwareprojekte eigenständig, effizient und zukunftssicher umzusetzen – und stärkst gezielt dein Profil für den digitalen Arbeitsmarkt!

Auszug aus den Lehrinhalten:

Agile Softwareentwicklung

• Agiles Manifest, agile Prinzipien
• Agile Methoden, Prozesse und Frameworks (Pair Programming, Low Code und No Code, Scrum, Kanban, Scaled Agile Framework und Spotify Agile)
• Digitale Ökosysteme
• Werkzeuge des Workflow-Managements
• Werkzeuge der Versionsverwaltung
• Virtuelle Maschinen lokal und in der Cloud 
• DevOps (Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Microservices und Infrastructure as Code)
• Werkzeuge für SecOps

Containerisierung und Cloud-Orchestrierung

• Werkzeuge der Containervirtualisierung (u. a. Docker)
• Container in der Cloud und Werkzeuge der Cloud-Orchestrierung
• Automatisierte Datenflüsse

Qualitätssicherung und Testautomatisierung von Software

• Grundlagen und Sichten der Qualitätssicherung
• Normen und Modelle
• Durchführen statischer und dynamischer Tests
• Tools und Frameworks für die Testautomatisierung (u. a. Selenium)
• Testmanagement der Qualitätssicherung in der agilen Entwicklung und deren Besonderheiten
• Testmethoden und Test-driven Development mit IntelliJ
• Automatische Codegenerierung (u. a. mit GitHub Copilot)