Daten verstehen & effizient einsetzen

Unternehmen müssen im ständigen Voranschreiten von Globalisierung und Digitalisierung ihre Geschäftsverläufe sowie Projekte und Prozesse stets genau im Blick behalten, um bei Bedarf schnell nachsteuern zu können. Auch Geschäftsmodelle sind immer wieder neu zu denken und auszugestalten. Der professionelle Umgang mit unternehmensinternen und externen Daten sowie deren Analyse ist dabei unumgänglich, um Geschäfts- und Projektziele sowie Chancen und Risiken von Geschäftsmodellen effektiv bewerten zu können.

In unserem Hochschulkurs erlangst du das notwendige Know-how, um umfangreiche Daten strategisch auszuwerten, zu interpretieren und zu nutzen, damit du geschäftliche Entscheidungen effektiv und nachhaltig treffen kannst.

Dazu machst du dich mit zentralen Werkzeugen der Digitalisierung – der Data Analytics sowie der Business Intelligence – vertraut und verschaffst dir einen umfangreichen Überblick darüber, wie du Daten schneller in fokussierte Informationen umwandeln kannst.

Du erlangst die erforderlichen Fähigkeiten, Systeme zur Informations- und Erkenntnisgewinnung mit dem richtigen Blick für Zeit- und Kostenmanagement einzusetzen und deine Ergebnisse effizient sowohl in operativen als auch strategischen Prozessen anzuwenden.

Lernziele & Inhalte

Praxisnahes Know-how für Ihre Karriere

Die Auseinandersetzung mit Methoden des Clustering, der Klassifikation und der numerischen Vorhersage befähigt dich, große Datenmengen (Big Data) für operatives sowie strategisches unternehmerisches Handeln strukturiert und analytisch zu nutzen und das betreffende Instrumentarium anhand zukünftiger Anforderungen weiterzuentwickeln.

Nach erfolgreichem Absolvieren bist du zudem mit Funktionen und Instrumenten der Business Intelligence – darunter Data Warehouse, Reporting und Controlling-Cockpit – vertraut. Du bist in der Lage, aus großen Datenmengen betriebswirtschaftlich verwertbare Informationen zu gewinnen sowie Business-Intelligence-Lösungen fachlich und strategisch zu beurteilen, zu überdenken und zu reformieren.

Zusätzlich erwirbst du die Kompetenz, Social-Media-Monitoring-Werkzeuge und Messungen einzusetzen, um daraus Maßnahmen beispielsweise für das Marketing zu entwickeln.

Auszüge aus den Lerninhalten:

Web Analytics & Social Media Monitoring

• Entwicklung von Social-Media-Monitoring-Konzepten, Einsatz und Weiterentwicklung der erforderlichen Werkzeuge und Metriken, Qualitätsbeurteilung von Social-Media-Monitoring-Ergebnissen.

Business Analytics

• Analytische Einordnung Big Data und Digital Analytics, Anwenden und Weiterentwicklung des Business-Analytics-Prozesses anhand eigenständiger Problemanalysen, große Datenmengen klassifizieren und für Vorhersagen nutzen.

Business Intelligence

• Nutzung von Instrumenten der Business Intelligence, Gewinnen von operativ wie strategisch verwertbaren Informationen aus großen, nicht strukturierten Datenmengen, Konzeption, Entwurf und Implementation von Konzepten des Data Warehouse, des Reportings und der Ergebnisvisualisierung, Anwendung des ETL-Prozesses, Befähigung, im Rahmen einer selbstständigen Problemanalyse Daten zur Lösung betriebswirtschaftlicher Fragestellungen auszuwerten und zu visualisieren.